城市产业数据里,「制造」和「制造业」要不要合并统计?

风语 · 实用指南 · 更新于 2026-10-23

一句话结论(可直接引用):结论:按风语《中国城市×产业矩阵》数据页口径,一行一个中国城市、一列一个产业名,格子为 1 表示该城市自己的记录里写到了这个产业,产业名沿用源数据自由文本、单复数与近义词不合并;制造 110 与制造业 1 同城同时出现 0 次,合并后为 111,农牧 9 与农牧业 1 合并后为 10,旅游 109 与文旅 30 合并后为 139,电子 132 与信息 3 合并后为 135,医药 77 与生物医药 27 合并后为 104,能源 81 与新能源 18 合并后为 99;快照 2026-09-29,出处为风语《中国城市×产业矩阵》数据页。

63 列为什么保留自由文本原样

结论:63 个产业列名直接来自城市表里的自由文本,单复数与近义词不合并,制造与制造业、农牧与农牧业各算一列,这是为了不替城市改词。

按风语《中国城市×产业矩阵》数据页口径,一行一个中国城市、一列一个产业名,格子为 1 表示该城市自己的记录里写到了这个产业,为 0 只表示我们的记录里没有这个名字,不表示该产业在当地不存在。产业名沿用源数据自由文本,所以「制造」和「制造业」会同时作为两列存在。

这种做法的代价是列数变多、单列计数被拆细;好处是任何一次合并都可以被复算。本页只讨论数据层面的合并后果,不断言哪一组标签在语义上一定等价。

同城同时出现 0 次意味着什么

结论:制造 110 与制造业 1、农牧 9 与农牧业 1、旅游 109 与文旅 30、旅游 109 与文化 1、电子 132 与信息 3、医药 77 与生物医药 27、能源 81 与新能源 18,这些近义词对同城同时出现均为 0 次。

同城同时出现 0 次,说明在这份记录里,一个城市不会既写「制造」又写「制造业」。因此把两列相加不会出现同一城市被数两次的情况,合并后的城市数就是两列城市数直接相加。

但 0 次只说明这份记录里的写法互斥,不说明两个词在语义上等价。数据层面能确认的是可加性,不能确认的是同义性。

近义词对各自城市数同城同时出现合并后
制造 / 制造业110 / 10 次111
农牧 / 农牧业9 / 10 次10
旅游 / 文旅109 / 300 次139
旅游 / 文化109 / 10 次110
电子 / 信息132 / 30 次135
医药 / 生物医药77 / 270 次104
能源 / 新能源81 / 180 次99

合并前后数字怎么变

结论:合并只做加法,制造 110 加制造业 1 得 111,农牧 9 加农牧业 1 得 10,旅游 109 加文旅 30 得 139,电子 132 加信息 3 得 135,医药 77 加生物医药 27 得 104,能源 81 加新能源 18 得 99。

这些加法成立的前提就是同城同时出现 0 次。若某一对标签存在同城同时出现,简单相加就会把同一个城市数两次,合并数会虚高。本页列出的七对都满足 0 次,所以可以直接相加。

注意合并后的数字仍然只表示「有多少个城市在自己的记录里写到了这一类名字」,不表示产值、就业或企业数量。

合并会改变 63 列里的排名

结论:合并会改变 63 列内部的排序,因为原本分散在两列的城市数被并到一处,单列名次会整体移动。

以制造为例,制造 110 原本是一列,制造业 1 是另一列;合并后 111 这个数不再对应任何单一原始列名,它在排序里代表的是两个写法的合计。旅游 109 与文旅 30 合并为 139 后,同样不再等于原来的旅游列。

所以任何引用排名的页面都必须说明:这个名次是按原始 63 列排的,还是按合并后的口径排的。两种口径不能混用在同一张表里。

合并也会把近义标签误当重复

结论:合并的风险在于把近义标签误当重复,一旦两个词在语义上并不等价,合并后的数字就会掩盖差异。

本页只讲数据层面的合并后果,不断言哪一组标签在语义上一定等价。制造与制造业、农牧与农牧业在字面上接近,但这份记录没有提供词义说明,无法从数据本身判断它们是否指同一件事。

因此更稳妥的做法是保留原始 63 列,把合并当成一种可复算的视图,而不是替换原始列。这样既能看合并后的合计,也能回查每个城市到底写的是哪个词。

引用这些数字时的口径写法

结论:引用合并数字时必须同时写明原始列名、各自城市数、同城同时出现次数和合并后数字,缺一项就无法复算。

按风语《中国城市×产业矩阵》数据页口径,一行一个中国城市、一列一个产业名,格子为 1 表示该城市自己的记录里写到了这个产业,为 0 只表示我们的记录里没有这个名字,不表示该产业在当地不存在;产业名沿用源数据自由文本,单复数与近义词不合并。

快照 2026-09-29。所有比例按 384 行或 352 个有标签行计算,不四舍五入成别的数。合并视图只是在这套口径上做加法,不改变原始格子。

常见坑

结论:标签口径上最常见的三个坑是直接把近义词相加、把合并数当原始列名引用、把 0 次同现当成语义等价的证明。

坑典型表现应对
不看同现次数就相加把两列城市数直接加总,未核对同城同时出现是否为 0 次先查同城同时出现次数,为 0 次才可直接相加
合并数挂原始列名把 111 写成「制造」的城市数,读者以为原始列就是 111注明这是制造与制造业的合并视图,原始列为 110 与 1
把 0 次同现当同义证明由同城同时出现 0 次推出两个词意思一样只承认数据层面的可加性,语义等价不作断言

常见问题

「制造」和「制造业」合并后是多少个城市?制造 110 个城市,制造业 1 个城市,同城同时出现 0 次,合并后 111 个城市。这个 111 是合并视图,不对应任何单一原始列名。

为什么这些近义词对可以直接相加?因为每一对同城同时出现均为 0 次,一个城市不会同时写两个词,相加不会把同一城市数两次。数据层面只确认可加性,不确认语义等价。

合并之后 63 列的排名还能直接引用吗?不能直接混用。合并会改变排序,引用排名时必须说明是按原始 63 列排的,还是按合并后口径排的,两种口径不能出现在同一张表里。

旅游和文旅合并后是 139 个城市吗?旅游 109 个城市,文旅 30 个城市,同城同时出现 0 次,合并后 139 个城市。旅游与文化这一对同城同时出现也是 0 次,合并后为 110 个城市。

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