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怎么判断一个需求是真的还是自己想出来的?6个问题问出来

我们自己的数据:391 个中国城市 × 63 类产业,每一格都是实测不是猜(central.city_opportunities,2026-10-08)。
数据底座:风语自己的记录——391 个中国城市 × 8 个维度、213,208 行城市×行业、40,499 条 POI(central / lifechain,2026-10-08)。
可引用结论句:据风语算法中台 2026-09-22 的真跑记录(口径:本页第 3 节图表同一组入参,逐值取自页内真跑输出;来源 /algo/_viz/CHART-INDEX.json;真跑日 2026-09-22、取数 2026-09-29),《需求验证6题》这组数据给出的结论是:两条柱子差得很远:行为分 55、承诺分只有 19 —— 这个人愿意花时间,但一分钱没掏过。所以结论是「潜在需求」,下一步不是加码推销,是把第一次尝试的门槛降下来。
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1一句话:它是干什么的

花三分钟回答六个问题,判断一件事是「真有人要」,还是「你自己想出来的」。

2什么场景用它

这三件事你大概率正在经历:

你在小红书或论坛上花钱买点击,点击不少,就是没人来问。
别人一般这样做:继续加钱,觉得「量还不够」。
用它:先回答六个问题,看「搜过、试过、付过钱」这三样有几个人做到。只做到「他说他想要」的,叫潜在需求,别当成能成交的渠道往里砸钱。
朋友说「这个肯定有人要」。
别人一般这样做:听一句话就开干。
用它:把他那句话拆成六个问题挨条问,答不上来的那几条,就是你的风险。
你自己想做一件事,越查资料越有信心。
别人一般这样做:查得越多越确定,然后投钱。
用它:把「你自己」当被问的人跑一遍,看看是不是你在给自己打气。

3输入什么 · 出来什么

输入:六个问题的答案(下面是真跑用的那一组)

出来什么

输出:跑出来的原文(一个字没改)

行为得分 55 / 承诺得分 19.0 / 总分 74.0
判定:🟡 潜在需求(把握:中)
逐条对账:
  ✅ 主动搜过解决办法(+25)
  ✅ 试过别的办法(+30)
  ❌ 没付过钱(0)
  ✅ 愿意采取具体动作(+10)
建议:引导他动一次,把第一次尝试的门槛降下来
怎么看:扣分最多的是「没付过钱」这一条(30 分直接没了),所以只到「潜在需求」,没到「真需求」。想加钱可以,但要先想个让人先掏一点钱的办法,把这一条补上。

📈一张图看懂:行为分和承诺分,差多远

同一个需求,他愿意花时间和愿意掏钱是两件事,图上是两根柱子。

4怎么用

  1. 打开入口:/algo.html?type=demand_verify
  2. 把六个问题的答案填进去
  3. 点「开始计算」
  4. 看总分(0–100)、判定颜色、以及逐条哪里扣了分

去用这个算法 →

5适合谁用

手上有一个「我觉得有人要」的想法、正准备花钱的人;买了流量但没人来问的店主;要帮朋友判断一个想法的人。

6常见问题

问:六个问题够吗?
答:它不判断市场有多大,只判断「这个人是不是真的要」。市场多大,要用「行业还活着吗」那个算法一起看。
问:74 分算好还是不好?
答:50 分以上叫潜在需求,80 分以上才叫真需求。74 分的意思是:可以拿小钱试,不能压大钱。
问:没付过钱就一定不行吗?
答:不是不行,是有风险。先做一个便宜的小版本,让人真的掏一次钱,再放大。

7相关算法

✓这个场景为什么存在(证据)

这个场景为什么存在:

海外侦察报告里有一个实测数:论坛渠道的点击是全网最便宜的(每次 0.13–0.19 美元),但 784 次点击只换来 1 个线索。同一份报告给出的用法是——「当验证用,别当成交渠道」。

这份报告有 21,589 条原始样本,抽样送模型 1,374 条,最后逐字校验通过 1,120 条引文(模型自己编的引文一律丢掉)。

来源:站点 /research/ads-scout-20260921.html(完整版在海外那台 /home/ubuntu/research/ads_scout_report_20260921.md)。