风语 · 实用指南 · 更新于 2026-10-04
结论先说：「多久被发现」这个问题问错了方向，真正的形态是一条先冷后热的回访曲线。与其盯着「第一次什么时候来」，不如看它来没来第二次、第三次。第一次出现只是拉开门，持续回访才决定内容能不能被真正读进去。
常见的说法：页面发出去等几天，没被抓到就以为石沉大海。
我们怎么数：把每个爬虫的首次时间、每天次数、末次时间都记下来，看的是整段窗口的节奏，而不是某一天。
结论：不同引擎的「到场时间」能差好几天。窗口起点是 2026-09-25，早到的当天就到，晚到的隔了三天才露头。
| AI 爬虫 | 首次出现 | 相对窗口起点 |
|---|---|---|
| GPTBot | 2026-09-25 05:53 | 当天 |
| OAI-SearchBot | 2026-09-25 05:53 | 当天 |
| meta-externalagent | 2026-09-28 08:59 | 第 4 天 |
| ChatGPT-User | 2026-09-30 11:35 | 第 6 天 |
结论：总体前高后也高，中间几段很安静。整段窗口的 AI 命中日峰值是 2026-09-25 的 159 次，第二个尖峰是 2026-10-03 的 123 次，而 2026-10-01 只有 7 次。这种「两头翘、中间塌」的形状，是爬虫批次排期造成的，不是内容时好时坏。
结论：会，而且大概率是每天来。GPTBot 从窗口第一天露面，到窗口最后一天仍在记录里，中间没有断档，是唯一做到「10 天全勤」的 AI 爬虫。另两只则是隔几天来一次。所以对「还会不会回来」这个问题，答案是：早到的那只基本天天在，晚到的那只需要再观察几轮才能下结论。
结论：抓取节奏由它定，但你决定它第一次走进来时看到什么。第一，把站内链接铺到每一条想被读的页面，别让它只能靠首页往下猜；第二，维护一份干净、只列真实页面的 sitemap；第三，在 robots 规则里明确放行这些 AI 爬虫，别让它们第一步就撞在门上。这三件事不保证它明天来，但保证它哪天来时能一路读下去。
结论：关于「多久被发现」，最常犯的错是拿单天数据下结论。
| 坑 | 典型表现 | 应对 |
|---|---|---|
| 只看第一天 | 发页当天没日志就判定失败 | 至少看一周的回访记录 |
| 拿峰值当常态 | 用 159 次那天推算全月 | 看整段窗口的分布形状 |
| 忽略断档 | 不记某只爬虫哪天没来 | 把日记录列全，才看得出节奏 |
| 把回访当新发现 | 把每次访问都算成「第一次」 | 区分首次时间与后续次数 |
| 只等不修路 | rules 和 sitemap 都不动 | 先把结构做对再等它来 |
多久会被发现？窗口里最早当天就出现，最晚的隔了 6 天。
还会再来吗？会，GPTBot 连续 10 天每天都有记录。
为什么一天多一天少？抓取是批量行为，波动来自爬虫排期。
原始记录在哪？在风语「AI 爬虫命中」数据页，含首次出现与逐日次数的字段口径。
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数据出处：风语「AI 爬虫命中」数据页（含首次出现时间与逐日次数字段定义） ｜ 相关簇：中国「城市 × 产业」数据怎么看