风语 · 实用指南 · 更新于 2026-09-30
结论先说：这份矩阵回答的是「我们手上记录了多少城 × 产业」，不是「哪座城市哪类产业强」。384 个城市打横、63 类产业打竖，24,192 个格子里只有 1,377 个有数据——先把这一点记住，后面所有数字才不会被误读。
常见的说法：网上的城市产业排名，多半是把一份二手名单换个标题再发一遍，很少写清名单从哪来、覆盖了几座城。
我们怎么数：我们把每座城市自己报的产业名逐行记下来，一格一格填成表，再把这 24,192 个格子的填充情况原样公开，填不满的地方也照实标出来。所以这份表的第一用途是「查我们有没有记」，第二用途才是看趋势。
结论：看城市数、产业数、填充数这三样就够，其余都是它们的推导。
| 数 | 值 | 它数的是什么 |
|---|---|---|
| 城市行数 | 384 | 导出表里去掉表头后的城市行 |
| 产业列数 | 63 | 城市记录里出现过的经济产业名 |
| 有数据的格子 | 1,377 | 矩阵里等于 1 的格子 |
| 总格子数 | 24,192 | 384 × 63 |
| 填充率 | 5.69% | 1,377 ÷ 24,192 |
结论：1 只代表「这座城市的记录里点名了这类产业」，不代表规模、家数或排名。城市记录里的产业名是自由文本，三个背景列（城市、数据状态等）是随行带过来的，真正的信息只有「点名 / 没点名」这一位。
因此，同一座城市写「制造」也写「制造业」时，会分别占两列；我们把它们分开放，不合并。这也是为什么 63 类里既有「制造」又有「制造业」，既有「农牧」又有「农牧业」——不是笔误，是原始记录的原样。
结论：「电子」「制造」「旅游」是覆盖面最广的三类，但覆盖广只说明别处也常提到，不说明这座城市做得好。
把这三类加起来是 351 个组合，占全部 1,377 个有数据组合的 25.5%——其余 60 类产业分掉了剩下七成多的格子。
结论：空的多半是「行」不是「列」——63 类产业没有一列是全空的，但确实有整行都没数据。384 个城市里有 32 个一行产业记录都没有，占 8.3%，具体是哪些城、怎么读，见同簇的为什么有些城市的产业数据是空的。
结论：翻车的人几乎都不是「不会查」，而是「拿错口径」。
| 坑 | 典型表现 | 应对 |
|---|---|---|
| 把 0 当「没有」 | 看到空格就说这城没这产业 | 0 = 没记录，不等于不存在 |
| 拿填充率当产业密度 | 用 5.69% 说「中国只有 5.69% 的城市有产业」 | 填充率量的是我们的采集覆盖度 |
| 忽略自由文本 | 把「制造」和「制造业」当成两回事去比大小 | 先合并同义名，再做比较 |
| 跨年混用 | 拿不同日期的快照拼一张表 | 每张表都带生成时间，别混 |
| 跳过背景列 | 只看产业列，不看城市 / 数据状态 | 三个背景列是理解行义的前提 |
这份表能直接当产业地图用吗？不能。它先是一份覆盖度清点表，趋势要等填充率稳定后再看。
一格是 1 就等于这城有这产业吗？等于「记录里有」，不等于现实中有、更不等于强。
数字会变吗？每天 04:20 重新生成一次，每次都用当天快照，别跨日期比。
原始数据和长表在哪？在矩阵数据页，同时提供宽表、长表和字段说明。
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数据出处：风语「城市 × 产业」矩阵数据页（含 CSV / JSON 下载与字段口径）
相关工具页：风语工具集合（过判定才上架） ｜ 风语曲线分析工作台