风语 · 实用指南 · 更新于 2026-09-30
结论先说:在 24,192 个格子里,17,000 多个是空的,这里面绝大多数是「我们还没采到」,而不是「那里真的没有这个产业」。把空当成无,是这张表最容易踩的坑;正确读法是先分清「整行空」和「格子里单个空」。
常见的说法:一些网页把空白城市直接从榜单里删掉,读者看到的就是一张「人人都有产业、处处都繁荣」的假图。
我们怎么数:我们把 32 个空行城市一个个列出来,不删、不补、不替它们编产业。名单本身也是信息——它告诉你这份数据在哪一块还薄。
结论:空行不是随机分布,而是集中在三类地方。
| 类别 | 数量 | 例子 |
|---|---|---|
| 台湾地区县市 | 20 | 台北、新北、桃园、台中、台南、高雄、基隆、新竹、嘉义、宜兰、花莲、台东、苗栗、南投、彰化、云林、屏东、澎湖等 |
| 海南的县与自治县 | 9 | 白沙、保亭、昌江、定安、乐东、临高、陵水、琼中、屯昌 |
| 其他 | 3 | 大理、喀什、神农架 |
结论:空行基本逃不出「没自报、没采到、名字对不上」这三种原因。
结论:63 类产业没有一列是零,说明列这一侧是活的,缺的只是行的覆盖。哪怕是最冷门的产业,也有至少 1 个城市提到——像「农牧业」「冰雪产业」「冶金」各有 1 个城市,「信息」有 3 个。既然每一列都有人填,问题就不在「产业名少了」,而在「城市还没采齐」。
结论:读空格子出错,几乎都出在「替数据补脑」。
| 坑 | 典型表现 | 应对 |
|---|---|---|
| 空 = 没有 | 把空行城市说成「没有产业」 | 空行 = 没记录,先标注数据状态 |
| 直接把空行删掉 | 排行榜里只剩有数据的城市 | 保留空行,注明「未覆盖」 |
| 拿填充率下结论 | 用 5.69% 说经济落后 | 填充率量的是采集覆盖度 |
| 用二手名单硬补 | 抄来一段产业清单填进去 | 回城市自报来源补,才留得下证据 |
32 个空行怎么算出来的?384 行里,产业列全为 0 的行有 32 行;384 − 352 = 32。
空行城市会被剔除吗?不会。矩阵保留全部 384 行,空行原样留着。
怎么补最快?先补有现成统计公报、口径能对齐的城市,一行一行补,补完再重算填充率。
哪里能看到完整名单?在矩阵数据页的宽表里,按 data_status 列筛一遍即可。
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数据出处:风语「城市 × 产业」矩阵数据页(含 CSV / JSON 下载与字段口径)
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