风语 · 实用指南 · 更新于 2026-10-07
结论先说:这份城市数据一共 391 条城市记录,其中 358 城带产业画像,累计 40,499 条 POI 记录。 它回答的不是「哪个城市经济强」,而是「哪些城市有可查的产业与地点数据、哪些没有」——这是一份覆盖地图,不是一份 GDP 榜。
| 口径 | 数字 | 它数的是什么 |
|---|---|---|
| 城市记录 | 391 条 | 进入索引的行政区划行数 |
| 有产业画像 | 358 城 | 带「产业结构」标签的城市(91.6%) |
| 缺产业画像 | 33 城 | 标为「缺数据」的城市(8.4%) |
| POI 记录 | 40,499 条 | 城市下的地点类记录合计 |
| 省级单位 | 34 个 | 省市自治区 + 港澳(不含台湾为省级行的处理) |
| 产业标签 | 65 类 | 全部城市画像里出现过的产业名 |
结论:391 条不是「391 个地级市」,它把地级市、自治州、地区、盟、直辖市、特别行政区、县级市、县和 1 个林区都算了进来。 其中地级市 312 个是绝对主体,占 79.8%;县级单位(县 21 + 县级市 11 + 林区 1)共 33 个,占 8.4%。
| 层级 | 个数 | 层级 | 个数 |
|---|---|---|---|
| 地级市 | 312 | 县 | 21 |
| 自治州 | 30 | 县级市 | 11 |
| 地区 | 7 | 直辖市 | 4 |
| 盟 | 3 | 特别行政区 | 2 |
| 林区 | 1 | 合计 | 391 |
看懂这张表的意义在于:当你发现某个城市的产业画像为空时,先看它在哪一层——缺画像几乎只发生在县级,见 缺数据的 33 城那一篇。
结论:358 个有画像的城市一共写了 40,499 条地点记录,产业标签去重后有 65 类。 画像不是均匀的:绝大多数城市被写成 4 类产业,而有的标签横跨十几城以上、有的只有 1 城提到。 标签的分布细节见产业标签那一篇。
结论:POI 记录在城市之间极不平均:中位数只有 75 条,最多的北京有 975 条。 还有 3 个城市为 0。这个分布决定了「能不能拿城市数据横向比较」,展开见 数据量差距那一篇。
结论:读城市数据翻车,多半是把「有记录」当成了「全量」。
| 坑 | 典型表现 | 应对 |
|---|---|---|
| 把 391 当城市总数 | 说「全国 391 个城市」 | 391 是记录行数,含县和林区 |
| 把缺数据当没有 | 「这城市没产业」 | 缺数据是口径未覆盖,不是事实为零 |
| 拿 POI 数比城市大小 | 「北京 POI 是丽江 13 倍所以北京大 13 倍」 | POI 是采集量,有上限与批次差 |
| 忽略采集批次 | 把 08-31 和 09-13 两批混着比 | 每份统计都标批次日期 |
391 个城市包含港澳台吗?包含,港澳各 1 条记录,台湾以 20 条县级/市级记录计入。
「缺数据」是什么意思?指该城没有可用的自报产业结构,不等于当地没有产业。
POI 记录和城市实力有关吗?弱相关,它更像采集覆盖度,中位数只有 75 条。
原始数据在哪?在风语「中国城市数据集」数据页,含 386 份城市文件与字段口径。
同簇阅读:哪些城市连一条产业画像都没有? | 城市之间的数据量能差多少倍? | 一个城市的产业画像通常记几类产业?
数据出处:风语「中国城市数据集」数据页(含 386 份城市文件与字段口径) | 相关簇:中国「城市 × 产业」数据怎么看