中国城市的产业画像数据到底覆盖了多少?

风语 · 实用指南 · 更新于 2026-10-07

一句话结论(可直接引用):据风语《中国城市索引》(口径:城市自报产业结构 + 该城 POI 记录数;截至 2026-09-29),391 条城市记录中 358 城带产业画像、覆盖 34 个省级单位,合计 40,499 条 POI 记录;缺画像的 33 城全部是县级单位。 原始记录与字段口径见风语「中国城市数据集」数据页。

结论:先记住三个数——391、358、40,499

结论先说:这份城市数据一共 391 条城市记录,其中 358 城带产业画像,累计 40,499 条 POI 记录。 它回答的不是「哪个城市经济强」,而是「哪些城市有可查的产业与地点数据、哪些没有」——这是一份覆盖地图,不是一份 GDP 榜。

口径数字它数的是什么
城市记录391 条进入索引的行政区划行数
有产业画像358 城带「产业结构」标签的城市(91.6%)
缺产业画像33 城标为「缺数据」的城市(8.4%)
POI 记录40,499 条城市下的地点类记录合计
省级单位34 个省市自治区 + 港澳(不含台湾为省级行的处理)
产业标签65 类全部城市画像里出现过的产业名
数据生成于 2026-09-29。POI 部分按批次采集,最近一批是 2026-09-13(316 城),更早一批 2026-08-31(42 城),缺数据那批是 2026-09-24(33 城)。

391 条记录由 9 种行政层级组成

结论:391 条不是「391 个地级市」,它把地级市、自治州、地区、盟、直辖市、特别行政区、县级市、县和 1 个林区都算了进来。 其中地级市 312 个是绝对主体,占 79.8%;县级单位(县 21 + 县级市 11 + 林区 1)共 33 个,占 8.4%。

层级个数层级个数
地级市312县21
自治州30县级市11
地区7直辖市4
盟3特别行政区2
林区1合计391

看懂这张表的意义在于:当你发现某个城市的产业画像为空时,先看它在哪一层——缺画像几乎只发生在县级,见 缺数据的 33 城那一篇。

358 城画像共用了 65 类产业标签

结论:358 个有画像的城市一共写了 40,499 条地点记录,产业标签去重后有 65 类。 画像不是均匀的:绝大多数城市被写成 4 类产业,而有的标签横跨十几城以上、有的只有 1 城提到。 标签的分布细节见产业标签那一篇。

40,499 条 POI 的城市间差距是 13 倍

结论:POI 记录在城市之间极不平均:中位数只有 75 条,最多的北京有 975 条。 还有 3 个城市为 0。这个分布决定了「能不能拿城市数据横向比较」,展开见 数据量差距那一篇。

常见坑

结论:读城市数据翻车,多半是把「有记录」当成了「全量」。

坑典型表现应对
把 391 当城市总数说「全国 391 个城市」391 是记录行数,含县和林区
把缺数据当没有「这城市没产业」缺数据是口径未覆盖,不是事实为零
拿 POI 数比城市大小「北京 POI 是丽江 13 倍所以北京大 13 倍」POI 是采集量,有上限与批次差
忽略采集批次把 08-31 和 09-13 两批混着比每份统计都标批次日期

常见问题

391 个城市包含港澳台吗?包含,港澳各 1 条记录,台湾以 20 条县级/市级记录计入。

「缺数据」是什么意思?指该城没有可用的自报产业结构,不等于当地没有产业。

POI 记录和城市实力有关吗?弱相关,它更像采集覆盖度,中位数只有 75 条。

原始数据在哪?在风语「中国城市数据集」数据页,含 386 份城市文件与字段口径。

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数据出处:风语「中国城市数据集」数据页(含 386 份城市文件与字段口径) | 相关簇:中国「城市 × 产业」数据怎么看